Ne retapez pas ce qui figure déjà sur la page
Votre équipe passe son temps à lire des documents et à saisir des données qui figurent déjà sur la page. C'est une tâche qui revient à un assistant numérique, pas à un être humain.

Une IA qui lit les documents comme le ferait votre équipe, mais plus rapidement
Factures. Bons de commande. Contrats. Formulaires de demande. Dossiers médicaux. Toute entreprise repose sur des documents et, dans la plupart des cas, quelqu’un se charge de les lire manuellement, de les interpréter et de saisir les données ailleurs.
Le traitement intelligent des documents élimine ce travail. Il utilise l'IA pour extraire, classer et valider les données issues de documents structurés et non structurés, puis les achemine directement vers vos systèmes, tout en prévoyant une vérification humaine pour tout ce qui en nécessite une.

C'est au niveau des documents que l'automatisation se heurte à des obstacles
La RPA standard gère bien les données structurées et prévisibles. Mais les documents, c'est une autre histoire. Ils se présentent sous différents formats, mises en page et niveaux de qualité. Un système basé sur des règles ne peut pas lire une facture numérisée comme le ferait une personne.
IDP comble cette lacune. Il associe la reconnaissance optique de caractères, l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel pour traiter les documents comme le ferait un collaborateur expérimenté, mais plus rapidement, à grande échelle et sans erreur.
Tout document que votre équipe traite actuellement manuellement


Factures et bons de commande
- Extraire les informations relatives au fournisseur, les lignes de commande, les totaux et les conditions de paiement.
- Vérifier la conformité avec les bons de commande.
- Transmettre les exceptions d'itinéraire pour validation.
- Enregistrez automatiquement les données dans votre système comptable.

Contrats et accords
- Recueillez les dates clés, les parties concernées, les obligations et les conditions de renouvellement.
- Clauses à signaler qui nécessitent un examen juridique.
- Créez une base de données de contrats consultable sans saisie manuelle.

Formulaires de candidature et d'inscription
- Intégration des clients, demandes de prêt, formulaires d'assurance, prise en charge des nouvelles recrues par les RH.
- Extraire et valider les données, signaler les champs manquants, les transmettre pour révision.

Dossiers médicaux et cliniques
- Admission des patients, formulaires d'orientation, dossier médical.
- Extraire les données pertinentes pour la facturation, la gestion des dossiers et la conformité.

Documents relatifs à la livraison et à la logistique
- Connaissements, justificatifs de livraison, documents douaniers.
- Automatiser la saisie des données tout au long de la chaîne d'approvisionnement.

Conformité et déclarations réglementaires
- Extraire, valider et archiver les données issues des dossiers réglementaires, des documents d'audit et des obligations de déclaration.
Une grande précision. Avec un contrôle là où cela compte vraiment.
Aucun système de traitement de documents n'est parfait. La solution IDP de Valenta intègre une fonctionnalité de gestion des exceptions. Les documents dont le niveau de confiance est inférieur au seuil défini sont automatiquement signalés et transmis à un vérificateur humain, les données extraites étant préremplies pour une validation rapide.
Il en résulte un processus qui gère automatiquement le volume de travail et ne fait appel à votre équipe que lorsque son avis apporte une réelle valeur ajoutée.
Coup de projecteur sur un client : Grupo Loeffler-Russek (GLR)
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FAQ sur le traitement intelligent des documents
Le traitement intelligent des documents (IDP) est une technologie qui utilise l'intelligence artificielle pour extraire, classer et valider automatiquement les données issues de documents — notamment des factures, des contrats, des formulaires, des reçus et des rapports. Contrairement à la reconnaissance optique de caractères (OCR) classique, qui se contente de convertir des images de texte en texte numérique, l'IDP comprend le sens et le contexte du contenu des documents, est capable de gérer des mises en page et des formats variés, et valide les données extraites selon des règles définies avant de les acheminer vers le système ou la personne appropriée.
IDP est capable de traiter un large éventail de documents structurés et semi-structurés, notamment les factures et les bons de commande, les contrats et accords juridiques, les formulaires d'assurance et financiers, les dossiers médicaux et cliniques, les documents de livraison et de logistique, les documents d'intégration des nouveaux collaborateurs, ainsi que les déclarations réglementaires et de conformité. Cette solution s'avère particulièrement utile pour les documents qui proviennent de sources multiples et se présentent sous des formats variés, et pour lesquels la saisie manuelle des données est actuellement nécessaire afin d'intégrer les informations dans vos systèmes.
Les systèmes IDP modernes, y compris ceux déployés par Valenta, utilisent des modèles d’apprentissage automatique entraînés sur de grands volumes de documents réels afin de gérer la variabilité de la mise en page, du format et de la qualité. Lorsqu’un document se situe en dessous du seuil de confiance du système — en raison d’une mise en page inhabituelle, d’une mauvaise qualité de numérisation ou d’un contenu ambigu —, il est automatiquement signalé et transmis à un réviseur humain, les données extraites étant préremplies pour une validation rapide. Au fil du temps, le système s'améliore à mesure qu'il rencontre des cas limites et en tire des enseignements.
Oui. Valenta conçoit des solutions IDP qui s'intègrent directement aux systèmes que vous utilisez déjà, notamment les plateformes comptables courantes, les systèmes ERP, les outils de gestion documentaire et les applications spécifiques à votre secteur d'activité. Les données extraites et validées sont automatiquement transmises à la destination appropriée, ce qui évite toute ressaisie manuelle et réduit le risque d'erreurs liées au transfert de données.
L'OCR convertit les images de texte en texte numérique, mais ne comprend ni la signification de ce texte ni la manière dont il doit être utilisé. L'IDP va bien plus loin : il identifie le type de document qu'il analyse, en comprend la structure et les relations entre les champs, extrait les données pertinentes aux emplacements appropriés, valide ces données au regard des règles métier et les achemine de manière adéquate — le tout de manière entièrement automatique. L'IDP gère également la variabilité des formats de documents, ce que les systèmes OCR basés sur des règles ne sont pas en mesure de faire.
Commencez par identifier le flux de travail documentaire qui génère le plus grand volume
L'évaluation de l'automatisation analyse vos processus actuels, qui reposent largement sur des documents papier, quantifie le temps et le coût des erreurs, et identifie les domaines dans lesquels IDP permettra d'obtenir le retour sur investissement le plus rapide.
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